高光譜和多光譜的區(qū)別

1.  什么是高光譜遙感？

        高光譜遙感實際上是一種簡稱,它的全稱叫"高光譜分辨率遙感"。高光譜遙感是利用很多狹窄的電磁波波段產(chǎn)生光譜連續(xù)的圖像數(shù)據(jù)，

它不像多光譜遙感中根據(jù)顏色的差異來分辨目標，而是根據(jù)譜段光譜曲線的形態(tài)來分析目標是什么。光譜分析是人類借助光認知世界的重要方式。

如果說可見光圖像提供的是平面信息，那么高光譜遙感圖像提供的就是空間信息，通過對光譜的分析，大大提高了圖像數(shù)據(jù)的采集能力。

2.  多光譜、高光譜的區(qū)別?

       隨著光譜分辨率的不斷提高，光學遙感的發(fā)展過程可分為：全色（Panchromatic）→彩色（Color Photography）→多光譜（Multispectral）→高光譜（hyspectral）。

       全色波段（Panchromatic band），因為是單波段，在圖上顯示是灰度圖片。全色遙感影像一般空間分辨率高，但無法顯示地物色彩。 

實際操作中，我們經(jīng)常將之與波段影象融合處理，得到既有全色影象的高分辨率，又有多波段影象的彩色信息的影象。

全色波段，一般指使用0.5微米到0.75微米左右的單波段，即從綠色往后的可見光波段。全色遙感影象也就是對地物輻射中全色波段的影象攝取，

因為是單波段，在圖上顯示是灰度圖片。全色遙感影象一般空間分辨率高，但無法顯示地物色彩。

       多光譜遙感：將地物輻射電磁破分割成若干個較窄的光譜段，以攝影或掃描的方式，在同一時間獲得同一目標不同波段信息的遙感技術。

       原理：不同地物有不同的光譜特性，同一地物則具有相同的光譜特性。不同地物在不同波段的輻射能量有差別，取得的不同波段圖像上有差別。

       優(yōu)點：多光譜遙感不僅可以根據(jù)影像的形態(tài)和結構的差異判別地物，還可以根據(jù)光譜特性的差異判別地物，擴大了遙感的信息量。

航空攝影用的多光譜攝影與陸地衛(wèi)星所用的多光譜掃描均能得到不同普段的遙感資料，分普段的圖像或數(shù)據(jù)可以通過攝影彩色合成或計算機圖像處理，

獲得比常規(guī)方法更為豐富的圖像，也為地物影像計算機識別與分類提供了可能。

        高光譜遙感起源于20世紀70年代初的多光譜遙感，它將成像技術與光譜技術結合在一起，在對目標的空間特征成像的同時，

對每個空間像元經(jīng)過色散形成幾十乃至幾百個窄波段以進行連續(xù)的光譜覆蓋，這樣形成的遙感數(shù)據(jù)可以用“圖像立方體"來形象的描述。

同傳統(tǒng)遙感技術相比，其所獲取的圖像包含豐富的空間、輻射和光譜三重信息。

        高光譜遙感技術已經(jīng)成為當前遙感領域的前沿技術。高光譜遙感具有不同于傳統(tǒng)遙感的新特點：

1）波段多：可以為每個像元提供十幾、數(shù)百甚至上千個波段；

2）光譜范圍窄：波段范圍一般小于10nm；

3）波段連續(xù)：有些傳感器可以在350~2500nm的太陽光譜范圍內提供幾乎連續(xù)的地物光譜；

4）數(shù)據(jù)量大：隨著波段數(shù)的增加，數(shù)據(jù)量成指數(shù)增加；

5）信息冗余增加：由于相鄰波段高度相關，冗余信息也相對增加。

優(yōu)點：

1）有利于利用光譜特征分析來研究地物；

2）有利于采用各種光譜匹配模型；

3）有利于地物的精細分類與識別；

       根據(jù)有無影像區(qū)分成像光譜與非成像光譜，成像光譜測量結果以圖像方式表達出來，每一個像元均由光譜曲線組成，可以更為準確地獲取目的物的反射光譜。

比起非成像光譜儀，光譜成像儀對樣品的測量定位更為精準。 

光譜技術能檢測到被測物體的物理結構、化學成分等指標。多光譜儀及高光譜儀是基于點的測量，而高光譜成像儀的測量所得到是目的物面上的光譜圖。

因此，高光譜成像技術是光譜分析技術和圖像分析技術發(fā)展的必然結果，是二者結合的產(chǎn)物。高光譜成像技術不僅具有光譜分辨能力，還具有圖像分辨能力，

利用高光譜成像技術不僅可以對待檢測物體進行定性和定量分析，而且還能進對其進行定位分析。

                                                                                                                                                       葉片不同部分的光譜反射率（1000-2500nm）

                                                                                                       無人機高光譜影像用于識別不同的地物分類

                                                                                                                                              高光譜三維立體圖